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Logiciel de détection et de signalement

Un logiciel pensé

pour qualifier les signaux

avant d'agir.

Le dispositif d'Inclusifor Help détecte automatiquement les messages racistes, antisémites et haineux publiés sur les réseaux sociaux, puis alimente une chaîne de qualification et de signalement structurée.

Le logiciel automatise le repérage et la priorisation, tandis que la revue humaine, la méthode et la traçabilité garantissent la qualité de la décision.

Périmètre

Le logiciel traite la détection et le signalement, pas une promesse d'autonomie sans contrôle.

La formulation publique reste nette. Inclusifor Help parle d'un dispositif actif, dédié au repérage de contenus haineux publiés sur les réseaux sociaux et à la préparation d'une réponse mieux documentée.

Fonction principale

Détecter automatiquement des messages racistes, antisémites ou haineux publiés publiquement sur les réseaux sociaux.

L'objectif est d'isoler des signaux pertinents dans un flux étendu, puis de les faire remonter dans une chaîne de traitement structurée.

Chaîne opératoire

Détection, qualification, priorisation et préparation au signalement.

Le logiciel ne se limite pas à classifier : il vise une utilité opérationnelle dans la transmission des contenus à examiner.

Apport attendu

Réduire la friction entre l'observation et l'action.

La valeur ajoutée vient du gain de repérage, de tri et de documentation, pas d'une promesse d'autonomie totale.

Fonctionnement

Réduire la friction entre observation, qualification et transmission.

L'enjeu n'est pas de produire un outil spectaculaire, mais d'améliorer la capacité concrète à repérer, trier, documenter et transmettre des signalements cohérents.

01

Collecter des signaux sur des espaces publics ciblés.

La veille se concentre sur des contenus rendus publics et sur des formes d'expression à surveiller.

02

Détecter des indices de propos racistes ou antisémites.

Le logiciel isole les contenus prioritaires avec une attention particulière aux faux positifs et aux contextes ambigus.

03

Classer et documenter les cas prioritaires.

L'enjeu est de produire une base de signalement plus claire, mieux ordonnée et plus exploitable.

04

Préparer l'action de signalement.

La suppression d'un contenu dépend ensuite d'une chaîne de validation et de transmission adaptée aux plateformes visées.

Garde-fous

Le site présente le logiciel au même niveau que ses garanties de méthode.

Une IA responsable est un dispositif dont les zones d'incertitude, les risques d'erreur et le besoin de supervision sont rendus visibles. Cette page ne contourne pas cette exigence.

Limite

Le logiciel accélère l'analyse, il ne remplace ni l'appréciation humaine ni l'analyse juridique.

Il peut assister le repérage et la priorisation, mais ne doit pas être présenté comme un arbitre autonome ou définitif.

Limite

La qualification automatique repose sur des seuils, des règles et des revues documentées.

Le dispositif exige un suivi continu de ses critères, de ses erreurs et de ses cas limites pour rester utile et proportionné.

Garantie

Supervision humaine, protocole et traçabilité restent non négociables.

L'innovation n'a d'intérêt que si elle demeure explicable, traçable et proportionnée à la réalité du risque traité.

Déploiement

Un logiciel actif, cadré techniquement, méthodologiquement et juridiquement.

Le dispositif est conçu pour confronter les signaux détectés à des règles, des seuils et des revues humaines qui réduisent les faux positifs et renforcent la qualité du signalement avant toute transmission.

Ce que cette page permet

  • Présenter le logiciel sans surpromesse et sans effet d'illusion.
  • Montrer que la supervision humaine fait partie intégrante de l'architecture.
  • Ouvrir des discussions utiles avec des partenaires techniques et institutionnels.